ตรวจสอบการบกพร่องของเครื่องจักรด้วยคลื่นอัลตร้าโซนิคและ Deep Learning

ล้ำไปอีกขั้นกับสตาร์ทอัปอิสราเอลที่ใช้เทคโนโลยี Deep Learning และคลื่น Ultrasonic เข้าตรวจสอบการทำงานของเครื่องจักรในโรงงาน โดยเทคนิคดังกล่าวจะช่วยให้ระบบสามารถแจ้งเตือนได้ก่อนที่ปัญหาจะเกิดขึ้น

3DSignals บริษัทผู้พัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าวเผยว่า การระบุปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้นกับการทำงานของเครื่องจักรภายในโรงงานเป็นเรื่องยาก แต่ด้วยการใช้เซนเซอร์อัลตร้าโซนิคแบบไร้สายที่สามารถตรวจจับเสียงที่ได้จากการทำงานของเครื่องจักรแล้วนำมาประมวลผลโดยใช้เทคโนโลยี Deep Learning นั้น สามารถคาดการณ์ถึงความผิดปกติในการทำงานของเครื่องจักรเหล่านั้นได้แล้ว

โดย Deep learning จะสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างเสียงของเครื่องจักรที่ทำงานปกติกับเสียงที่เริ่มแสดงอาการผิดปกติ รวมถึงสามารถระบุได้ว่าอุปกรณ์ชิ้นใดที่อาจเสื่อมสภาพก่อนที่เหตุการณ์นั้น ๆ จะเกิดขึ้นจริง ซึ่งจะป้องกันไม่ให้เกิดผลกระทบต่อกระบวนการการผลิตทั้งหมดได้นั่นเอง

การพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าวนี้ถือได้ว่ามีประโยชน์มาก เนื่องจากเป็นการคาดการณ์ถึงปัญหาที่มีแนวโน้มว่าจะเกิดล่วงหน้า ทำให้วิศวกรสามารถตรวจสอบได้ก่อน ว่าชิ้นส่วนต่าง ๆ นั้น ผิดปกติจริงไหม ซึ่งหากเปลี่ยนได้ทันท่วงที นอกจากจะช่วยโรงงานลดค่าเสียหายที่จะเกิดขึ้นหากเครื่องจักรใช้การไม่ได้แล้ว และยังทำให้ผู้ปฏิบัติการแก้ไขปัญหาต่าง ๆ ได้เร็วขึ้น และ ลดความเสี่ยงที่อุปกรณ์จะเกิดความเสียหายร้ายแรงได้ด้วย

ด้านผู้ก่อตั้ง 3DSignals เผยว่า อัลกอริธึมจาก Deep Learning นั้นสามารถตรวจจับและทำนายปัญหาที่จะเกิดได้อย่างแม่นยำถึง 98 เปอร์เซ็นต์เลยทีเดียว

เห็นข่าวนี้แล้วนึกถึงช่างซ่อมรถมืออาชีพหลายคน ที่แค่ฟังเสียงก็รู้ว่าเครื่องยนต์มีความผิดปรกติตรงส่วนไหน

หากทำงานได่แม่นยำอย่างที่กล่าวไว้จริง นวัตกรรมนี้น่าจะเข้าปฏิวัตการซ่อมบำรุงเครื่องจักรในโรงงานอุตสาหกรรมในอนาคตได้เลยทีเดียว

ข้อมูลเพิ่มเติม : https://www.3dsig.com/

ที่มา https://www.springwise.com